Willst du mit KI intelligentere und schnellere Geschäftsentscheidungen treffen? Fragst du dich, wie Führungskräfte KI effektiv nutzen können, ohne sich in technischen Details zu verlieren?
In diesem Artikel findest du einen praktischen Rahmen, um ein KI-gesteuerter Führungskraft zu werden, der künstliche Intelligenz nutzt, um das strategische Denken und die Entscheidungsfindung in deinem Unternehmen zu verbessern.
Warum der Einsatz von KI für Führungskräfte unerlässlich ist
Wenn du als Führungskraft erfahren würdest, dass eine Welle des Wandels auf dein Unternehmen zukommt, die alle Bereiche betreffen wird, wann würdest du damit anfangen, dir grundlegendes Wissen über diesen Wandel anzueignen?
Als Geoff Woods, Autor von „The AI-Driven Leader: Harnessing AI to Make Faster, Smarter Decisions”, für sein Buch über 200 Führungskräfte interviewte, sagten 100 % von ihnen, dass KI die Zukunft sei und sie KI einsetzen würden, aber weniger als 5 % hatten bisher etwas mit KI gemacht.
Das war ähnlich wie seine erste Reaktion auf KI: „Ich bin so beschäftigt. Ich kümmere mich später darum oder delegiere das vielleicht an mein Tech-Team.”
Woods hält diesen Ansatz jedoch für gefährlich kurzsichtig, da Führungskräfte KI fälschlicherweise als technologische Herausforderung und nicht als Priorität für Führungskräfte betrachten. Der Unterschied besteht darin, zu erkennen, dass es nicht um die Technologie geht. Es geht um die Menschen, die die Technologie einsetzen, und darum, wie sie sie nutzen.
Woods hat zum Beispiel früh erkannt, dass er ChatGPT nicht bitten sollte, ihm beim Schreiben besserer E-Mails zu helfen, sondern KI für das einsetzen sollte, was für ihn als Führungskraft am wichtigsten ist: „Wie kann ich KI nutzen, um meine Fähigkeit zum strategischen Denken zu verbessern oder schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen?“
Diese veränderte Perspektive hat alles verändert. Woods hat erkannt, dass es bei der Nutzung von KI nicht darum geht, der Technologie Fragen zu stellen, sondern darum, dass die KI ihm Fragen stellt.
Beginne deine KI-gesteuerte Führungsreise mit zwei Haftnotizen
Der erste Schritt, um ein KI-gesteuerter Leader zu werden, besteht nicht darin, KI an jemand anderen zu delegieren, sondern selbst kompetent im Umgang mit KI zu werden. Als Führungskräte KI zu nutzen und zu verstehen, ist wichtig.
Du musst nicht zum Chief AI Officer deines Unternehmens oder gar zu einem technischen Experten werden, aber du musst anfangen, KI-Systeme zu nutzen, damit du verstehst, was die Technologie kann und was nicht.
Erst dann kannst du eine strategische Vision für die Zukunft deines Unternehmens entwickeln.
Effizienz steigern als Führungskräfte KI nutzen und einsetzen, bedarf eines grossen Wissens und Knowhow. Hier ist der Anfang.
Nimm dir zunächst einen Haftnotizzettel und schreibe darauf: „Wie kann KI mir dabei helfen?“ Klebe den Zettel an deinen Computer oder auf deinen Schreibtisch. Diese Erinnerung wird deine Perspektive während deiner täglichen Arbeit verändern. Anstatt zu fragen: „Was kann ich mit KI machen?“, wirst du dich fragen: „Wie kann KI mir dabei helfen?“
Schreib auf einen zweiten Haftnotizzettel: „Kontext, Rolle, Interview, Aufgabe“.
Woods nutzt dieses CRIT-Framework für 99 % seiner KI-Eingaben. Es bietet dir einen strukturierten Ansatz für die effektive Interaktion mit KI.
- Kontext: Gib Hintergrundinformationen.
- Rolle: Weise der KI eine bestimmte Rolle zu.
- Interview: Lass dir von der KI Fragen stellen, um mehr Kontext zu erhalten.
- Aufgabe: Lege fest, was die KI erreichen soll.
Etwa eine Stunde vor der Präsentation einer wichtigen Verkaufspräsentation vor einem grossen Unternehmen öffnete Woods ChatGPT und folgte seinem CRIT-Framework.
Zuerst gab er ChatGPT Details als Prompt zum Kontext und zur Rolle:
Kontext: Ich bin dabei, diesen Vorschlag an [Firmenname] zu übergeben. Hier ist der Vorschlag [PDF hochgeladen]. Ich werde mich mit der Führungskraft und ihrem Stabschef treffen. Dafür haben wir eine Stunde Zeit.
Rolle: Ich möchte mit dir ein Rollenspiel machen, damit du mir Feedback geben kannst, was ich gut mache, was ich nicht so gut mache und was ich am besten ändern sollte. Du spielst beide Personen.
Nachdem er die Persönlichkeiten des Geschäftsführers und des Stabschefs detailliert beschrieben hatte, fuhr Woods mit dem Interview und den Aufgabenanweisungen fort:
Interview: Wenn ich bereit bin, schalte ich in den Sprachmodus und gebe dir den Vorschlag.
Aufgabe: Wenn ich „Alles fertig” sage, möchte ich, dass du mich herausforderst, Fragen stellst und Einwände vorbringst. Sei nicht nett. Ich möchte, dass du mir eine glatte Eins gibst.
Woods übte dann seinen gesamten Pitch mit dem erweiterten Sprachmodus von ChatGPT, der ihn mit Fragen und Einwänden unterbrach. Als er „alles fertig“ sagte, gab ChatGPT Feedback und wies auf einen entscheidenden Fehler hin: Er hatte den Return on Investment nicht erwähnt. Woods änderte seine Präsentation sofort, um diese Lücke zu schließen.
Nutze KI, um Geschäftsergebnisse zu verbessern: Die 20/80-Regel
Verlier dich nicht in Fragen zu den neuesten KI-Tools, die du verwenden kannst. Konzentrier dich stattdessen auf die 20 % der KI-Implementierungen, die 80 % deiner Geschäftsergebnisse vorantreiben.
Hier sind zwei Beispiele, die dich inspirieren sollen.
Analyse von Finanzberichten
Bei der Überprüfung seiner Finanzberichte öffnet Woods ChatGPT und wendet sein CRIT-Framework an:
Kontext: Hier sind unsere Finanzdaten [Drag & Drop].
Rolle: Du bist ein strategischer CFO, der ein Weltklasse-Experte darin ist, einem CEO die fünf wichtigsten nicht offensichtlichen Erkenntnisse über sein Unternehmen auf der Grundlage seiner Finanzdaten zu vermitteln, die er nicht kennt, aber wissen sollte.
Interview: Stell mir bis zu fünf Fragen, jeweils eine nach der anderen, um einen tieferen Kontext zu erhalten.
Aufgabe: Nenne mir die fünf wichtigsten nicht offensichtlichen Dinge über mein Unternehmen, die ich als CEO wissen sollte.
Dieser Ansatz ist für Woods zu einer monatlichen Routine geworden, weil er ihm hilft, Muster und Erkenntnisse zu erkennen, die ihm sonst vielleicht entgehen würden.
KI-Vorstandsbewertungen
Als ein CEO aus seinem Netzwerk mit einem feindseligen Vorstand zu kämpfen hatte, der 50 % der Zeit des Führungsteams in Anspruch nahm, half Woods bei der Entwicklung einer neuartigen Lösung.
Zuerst brachte Woods das Führungsteam über Zoom zusammen und nutzte ChatGPT mit seinem CRIT-Framework.
Kontext: Ich bin der CEO dieses Unternehmens. Wir haben einen feindseligen Vorstand. Jedes Quartal ist ein absolutes Gemetzel, und 50 % der Zeit meines Führungsteams wird durch die Machenschaften und Ablenkungen des Vorstands verschlungen. Wir haben auf einen Ausstieg in den nächsten 24 Monaten hingearbeitet, aber ich habe gerade einen Anruf vom Vorsitzenden erhalten, der mir mitteilte, dass wir alle gefeuert werden, wenn ich die Beziehung nicht in den nächsten sechs Monaten wiederherstelle.
Rolle: Deine Aufgabe ist es, als Personalprofi mit fundierter Erfahrung in der Erstellung von Persönlichkeitsprofilen zu agieren.
Interview: „Interview mich. Stell mir jeweils eine Frage. Du kannst so viele Fragen stellen, wie du willst, bis du eines unserer Vorstandsmitglieder, Susan, so gut verstehst, dass du ein Persönlichkeitsprofil für sie erstellen kannst.
Aufgabe: Erstelle ein Persönlichkeitsprofil für Susan.
Anschliessend führte die KI das Interview durch und stellte dem Führungsteam Fragen zu Susan. Während das Führungsteam antwortete, tippte Woods ihre Antworten wortwörtlich mit.
Nach diesem Prozess erstellte die KI ein Persönlichkeitsprofil, das vom Führungsteam kritisch geprüft wurde: „Sie sagten: Das gefällt mir daran. Das gefällt mir daran nicht. Das sind die wichtigsten Änderungen, die wir vornehmen müssen.“
Sie wiederholten diesen Prozess für jeden Vorstandsmitglied und erstellten Persönlichkeitsprofile für alle Vorstandsmitglieder.
Anschliessend entwickelten sie ein massgeschneidertes GPT, das diese Profile mit Anweisungen enthielt:
Deine Aufgabe ist es, unser KI-Vorstand zu sein. Jedes Quartal geben wir dir vor der Sitzung unsere Präsentation. Deine Aufgabe ist es, jede Folie aus der Perspektive jedes Vorstandsmitglieds zu überprüfen und zu simulieren, wie sie deiner Meinung nach reagieren werden.
Die KI hat schnell potenzielle Abschnitte der Präsentation identifiziert, die die Vorstandssitzung zum Scheitern bringen könnten. In einem Fall hat sie vorausgesagt, dass ein bestimmtes Vorstandsmitglied durch Details auf Folie acht abgelenkt werden würde, was zu einer 30-minütigen Verzögerung führen würde. Dann hat die KI dem Team einen Vorschlag gemacht, die Präsentation so zu ändern, dass sie dem Vorstandsmitglied besser gefallen würde.
Schliesslich hat das Team einen KI-Notiznehmer in den Meetings eingesetzt. Sie laden das Protokoll hoch und weisen die KI an, ihre Simulation mit dem tatsächlichen Verlauf des Meetings zu vergleichen und die Persönlichkeitsprofile entsprechend anzupassen.
Nach zwei Vorstandssitzungen sagte der Vorstand zum CEO: „Das sind die besten Präsentationen, die wir je hatten, und die besten Meetings, die wir je hatten. Was hat sich geändert?“
Nutze KI, um dein Denken zu verbessern, nicht um es zu ersetzen
Wenn du die KI bittest, dich zu interviewen, und dann die Ergebnisse ohne menschliche Kontrolle oder Überprüfung kopierst und einfügst, hast du gerade die KI dein Denken übernehmen lassen. Wenn deine Denkmuskeln ermüden, verlierst du als Mensch an Wert, warnt Woods.
Stattdessen empfiehlt er, als Vordenker das Steuer in der Hand zu behalten und die KI als Denkpartner zu nutzen. Beauftrage die KI, dich zu interviewen, Recherchen durchzuführen oder einen Inhaltsentwurf zu erstellen, aber denke daran, bei der Verwendung der Ergebnisse immer dein eigenes Urteilsvermögen einzusetzen.
Implementiere KI in deinem gesamten Unternehmen von oben nach unten
Ein häufiger Fehler ist der Versuch, KI auf einmal im gesamten Unternehmen zu implementieren. Woods empfiehlt, bei dir selbst und den wichtigsten Mitgliedern des Führungsteams anzufangen. Wenn du die obersten Ebenen deiner Unternehmenshierarchie dazu bringst, diese Technologie in den 20 % der Bereiche einzusetzen, die am wichtigsten sind, ist das allein schon ein entscheidender Schritt.
Woods skizzierte einen strukturierten Ansatz für die Implementierung von KI in deinem Unternehmen, der auf fünf Stufen der KI-Reife basiert.
Stufe 1: Grundlegende Kompetenz
Beginne damit, KI in deine Hände und die Hände wichtiger Führungskräfte zu geben. Stelle sicher, dass sie strategische Anwendungsfälle identifizieren, effektiv mit KI kommunizieren und als Vordenker die Kontrolle behalten können.
Lass ein geeignetes LLM (Large Language Model) genehmigen, das deinen Sicherheitsbestimmungen entspricht, und lege eine grundlegende Richtlinie fest. ChatGPT, Claude und Gemini sind leicht zugängliche Modelle.
Stufe 2: Frühe Einführung
Erweitere den Einsatz von KI auf Early Adopters im gesamten Unternehmen, wobei du dich auf diejenigen konzentrierst, die innovativ sind und gerne neue Ansätze ausprobieren. Beginne mit der Entwicklung eines Fahrplans für die Implementierung von KI und identifiziere die 20 % der Prioritäten, die 80 % der Ergebnisse erzielen werden.
Woods empfiehlt, mit einer kleinen Gruppe funktionsübergreifender Führungskräfte zu beginnen, die mit Misserfolgen umgehen können und Herausforderungen nicht scheuen.
Dokumentiere ihre Erfahrungen, um die Akzeptanz in späteren Phasen zu fördern.
Stufe 3: Strategische Expansion
Strebt an, dass etwa die Hälfte des Unternehmens KI kompetent einsetzt. Beginnt mit der Zentralisierung eurer Daten, um sie für alle Abteilungen zugänglicher und nutzbarer zu machen, und stellt dann sicher, dass eure Mitarbeiter Anwendungsfälle identifizieren, Lösungen implementieren und Erfolge erzielen können.
Stufe 4: Optimierung der Organisation
Auf dieser Stufe nutzt die gesamte Organisation KI, um bestehende Prozesse und Funktionen zu optimieren. Für viele Unternehmen wird dieser Reifegrad ausreichend sein.
Stufe 5: KI-gesteuerte Transformation
Die höchste Stufe beinhaltet die Neugestaltung des Geschäfts selbst. Woods formuliert dies mit der Frage: „Welches Geschäft wird Sie aus dem Geschäft bringen? Wie können Sie es zuerst aufbauen?“
Als Beispiel nennt Woods, wie Domino’s Pizza in China durch den Einsatz von Technologie die Zeit für die Eröffnung einer neuen Filiale von vier Monaten auf nur zwei Wochen verkürzt und sich damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschafft hat.
Schaffen Sie psychologische Sicherheit für die Einführung von KI
Wenn die Einführung von KI über die Führungsebene hinaus auf das gesamte Unternehmen ausgeweitet wird, müssen sich die Teammitglieder sicher fühlen, wenn sie mit der neuen Technologie experimentieren, Fehler machen und daraus lernen.
Fordere alle Teilnehmer der wöchentlichen Teambesprechungen auf, einen Erfolg und einen Misserfolg der letzten Woche zu berichten und eine Frage zur Nutzung von KI zu stellen.
Diese dreiteilige Struktur für den Austausch dient mehreren strategischen Zwecken, um die Einführung voranzutreiben:
Erstens können Teammitglieder wertvolle Anwendungsfälle präsentieren und andere durch den Austausch von Erfolgen inspirieren. Diese Erfolge zeigen praktische Anwendungen, an die andere vielleicht nicht gedacht hätten, und schaffen so einen positiven Verstärkungskreislauf.
Zweitens, und das ist vielleicht am wichtigsten, wird das Scheitern als etwas Normales angesehen. Durch die Normalisierung und offene Diskussion von Fehlern nehmen Unternehmen die Angst vor dem Experimentieren mit neuen Technologien. Wenn Führungskräfte ihre eigenen KI-Fehler offen zeigen, signalisieren sie dem Team, dass keine perfekte Ausführung erwartet wird.
Drittens fördert die Schaffung von Raum für Fragen und Bitten um Hilfe die Zusammenarbeit und verhindert, dass Teammitglieder isoliert arbeiten.
Die Einführung von KI ist nicht nur eine technische Umsetzung, sondern eine kulturelle Transformation, die emotionale Sicherheit erfordert. Während viele Unternehmen sich ausschliesslich auf Schulungen und Tools konzentrieren, berücksichtigt der Ansatz von Woods den menschlichen Faktor: Lernen ist am effektivsten, wenn Menschen sich sicher genug fühlen, Risiken einzugehen und ehrlich über Herausforderungen zu sprechen.